Книги для юристов и специалистов ИТ

‹ Назад

Интеллектуальные информационные системы

(учебное пособие)

ISBN 978-5-392-35943-1

ISBN 978-5-400-01195-5

Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Проспект, 2022. - 136 с.
Авторы:

Глухих Игорь Николаевич.

Рецензенты:

Бидуля Ю. В., кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем Института математики и компьютерных наук ТюмГУ;

Карякина С. В., кандидат технических наук, доцент кафедры математики Тюменского государственного архитектурно-строительного университета.

Аннотация:

В учебном пособии излагается основное содержание материала лекций по дисциплине "Интеллектуальные информационные системы", представлены тестовые задания, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний, глоссарий, список литературы.

Раскрыты ключевые определения и особенности интеллектуальных информационных систем, приводятся типовые решаемые задачи, освещены вопросы представления знаний в системах, основанных на знаниях. Дается определение и описывается структура экспертной системы, выделяются основные модели представления знаний.

Рассмотрены стратегии и базовые методы приобретения знаний.

Пособие предназначено для студентов всех форм обучения по направлению "Прикладная информатика".

Книга содержит:

Предисловие

Глава 1. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
Резюме

Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 2. Системы, основанные на знаниях

Резюме

Вопросы и тестовые задания для самоконтроля

Глава 3. Представление знаний и вывод решений в интеллектуальных информационных системах

§1. Модели представления знаний

§2. Продукционная модель (правила продукций)

§3. Представление и обработка неопределенности в продукционных системах

§4. Байесова модель

§5. Сетевые модели и графы

§6. Рейтинговая модель

§7. Фреймы и объектно-ориентированное представление знаний

§8. Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений

Резюме

Вопросы и тестовые задания для самоконтроля

Глава 4. Приобретение знаний в интеллектуальных информационных системах. технологии машинного обучения

§1. Стратегии получения знаний в интеллектуальных информационных системах

§2. Приобретение знаний в системах, основанных на знаниях

§3. Системы интеллектуального анализа данных. Извлечение знаний из данных и текстов

§4. Машинное обучение. Нейронные сети

Резюме

Вопросы и тестовые задания для самоконтроля

Заключение

Практикум